Все они показали свою эффективность. В зависимости от задач и особенностей бизнеса и его масштабов, мы сможем предложить то, что будет оптимальным в вашем случае.
Терминал распознавания лиц со встроенным температурным модулем. Распознавание лиц в маске. Интеграция с виртуальными и физическими серверами, ПК.
Артикул: OET-213H-BTS1
Название: Терминал СКУД для распознавания лиц и температуры (с напольной стойкой)
Стоимость: 219 000 руб.
Операционная система |
Linux |
Точность распознавания лиц |
99% |
Время распознавания лица |
200ms |
Объем базы данных лиц |
10,000 |
Кол-во карт доступа |
100,000 |
Размер памяти |
4GB |
Глубина базы событий |
30,000 (с изображениями) |
Диапазон измерения |
30℃ - 45℃ |
Точность измерения |
0.1℃ |
Погрешность измерения |
≤±0.5℃ |
Дистанция измерения |
1см-2.5см |
Режим аутентификации |
Лицо + Температура тела; Face Whitelist∶ (1∶ N); Карты:(1:N) |
Метод открытия двери |
Лицо, Пароль, Карта, QR-код |
Режим связи |
10/100Mbps сетевой порт |
Тип карт |
Mifare 1 Card |
Управление пользователями |
Поддержка добавления, удаления и редактирования записей в библиотеке пользователей |
Управление записями |
Локальная запись и выгрузка в реальном времени |
Интерфейсы |
LAN×1, Wiegand Input×1, Wiegand Output×1, RS485×1, Alarm Input×2, Alarm Output×1, USB2.0×1, Lock×1, Door Contact ×1, Exit Button×1 |
Блок питания |
Вход 12V±25% DC |
Экран |
Touch Screen, Размер:7 дюймов, Разрешение: 600×1024 |
Камера |
Два объектива, 2MP, 1080P |
Дополнительная подсветка |
Мягкий свет LED и ИК-подсветка |
Размеры (Д/Ш/В) |
Терминал : 134.0мм/33.0мм/305.0мм |
Рабочая окружающая среда |
Для терминала: −20℃~ +65℃, Относительная влажность<95% (без образования конденсата) |
Класс защиты |
Терминал и модуль: IP 54 |
Условия использования |
Внутри помещения, безветренно |
Терминал распознавания лиц со встроенным температурным модулем. Распознавание лиц в маске. Интеграция с виртуальными и физическими серверами, ПК.
Температурная погрешность | + - 0,3С |
Дистанция измерения | 1-3м |
Диапазон измерения | 30-45С |
Монитор | 7 дюймов, touch screen |
Кард ридер | В наличии |
Объем базы данных | Библиотека до 10 000 лиц, пакетный импорт изображений |
Формат установки | Напольный, настенный (требуется внешний кронштейн) |
Скорость распознавания | 0,2 сек. |
Скорость измерения на потоке | 20-30 чел. В мин |
Вероятность распознавания | 99% без маски, 90% с маской |
Параметр |
Описание |
Интегрированная система измерения температуры по запястью руки |
Камера |
Разрешение | 1920*1080 |
Объектив
|
4.0 мм. |
|
Угол обзора (по гор.) | 86.5° | |
WDR (динамический диапазон) | 120dB | |
Измерение температуры |
Диапазон измерений | 35℃~42℃ |
Температурная погрешность | + -0.3℃ | |
Расстояние измерения | 1 ~ 2.5 см. | |
Монитор |
Размер | 31.55 дюймов |
Разрешение монитора | 1920х1080 | |
Размеры, мм | 725.2(Ш)×425.8(В)×49.5(Г) | |
Функции |
Сигнал тревоги | Сигнал тревоги в режиме реальном времени при аномальной температуре тела |
Снимки | Поддержка моментального снимка человеческого лица в реальном времени с измерением температуры | |
Отображение температуры | Отображение в режиме реального времени | |
Подсчет людей | Статистика в режиме реального времени количества людей с нормальной и аномальной температурой тела | |
Обнаружение масок | Поддерживает напоминание об отсутствующей маске | |
Связь с приложением (APP) | Получение сигналов тревоги об аномальной температуре тела | |
Экспорт данных | Экспорт данных об измерениях температуры | |
Основное |
Питание | DC 48V |
Рабочая температура | 10°C ~ 45°C |
Мониторинг и захват лиц с высокой температурой тела.
Разрешение | 384х288 |
Температура окружающей среды | +16 +32С |
Температурная погрешность | +-0,3С |
Разрешение камеры видимого спектра | 2МР, 3,8~16мм |
Рекомендуемая дистанция измерения | 3-10м |
Применение | Внутреннее (отсутствие ветра) |
|
|
Абсолютно черное тело |
Двухспектральная камера |
Автоматическое потоковое измерение температуры тела людей при прохождении через рамку.
Для расчета стоимости тепловизионного решения под задачи Вашего бизнеса пишите на order@bestsks.ru или заполните форму ниже